꾸준히 성장하기

이번주 목요일과 금요일에는 제 3차 미니 프로젝트가 진행됐는데요, 바쁜 일정으로 인해 KT 전농교육장에 가지 못했습니다. 필수로 회의장에 참여해야하는 건 아니지만 확실히 대면 회의를 하면 프로젝트 능률이 올라가더라구요🔥 그래도 다음 주 월, 화는 KT 전농교육장에서 팀원들과 직접 만나 논의할 수 있어 기대가 큽니다. 이번 3차 미니 프로젝트는 1개의 프로젝트를 수행하는 것이 아닌 각각 2일에 걸쳐 두 개의 프로젝트를 완성해야합니다. 첫 번째 프로젝트의 주제는 '스마트폰 센서 데이터를 활용한 데이터 분석'이었습니다. 센서 데이터의 다양한 축, 집계 함수, 그리고 이들의 활용 방식 등 도메인 지식이 매우 중요했고, 솔직히 많은 부분에서 막막함을 느꼈습니다. 6개로 구분된 타겟을 2개의 그룹으로 묶어서 최적의..

2차 미니 프로젝트의 마지막 날이었습니다. 오늘도 KT 전농교육장에서는 열정 가득한 팀원들과의 오프라인 만남으로 하루를 시작했습니다. 이번 프로젝트에서 우리가 직면한 가장 큰 도전 중 하나는 분석해야 할 타겟(Target y)과 특성(Feature x)이 많았다는 것이었습니다. 따라서, 우리는 이들 간의 상관관계를 우선적으로 파악하기 위해 히트맵을 사용하기로 결정했습니다. 상관관계를 살펴본 후, 우리는 과학적인 방법으로 접근하기 위해 가설을 수립했습니다. 귀무가설은 A와 B 간에 관계가 없다는 것이며, 대립가설은 A와 B 간에 실제로 관계가 있다는 것입니다. 귀무가설의 한 예로는, "새로운 교육 프로그램은 학생들의 성적에 아무런 영향을 미치지 않는다"가 있습니다. 대립가설의 예로는, "새로운 교육 프로그..

오늘은 미니 프로젝트의 두 번째 날입니다. 이른 아침, 지옥철을 타고 KT 전농교육장으로 향했습니다. 가는 길이 힘들지만 확실히 만나서 진행해야 집중력도 높아지고 이에 따라 결과물의 퀄리티도 높아지더라고요. 오늘 우리 팀은 자치구별 주민등록인구 분석과 자치구별 업종등록 분석 작업에 집중했습니다. 이 두 분석은 어제와 오늘 걸쳐 총 네 가지 데이터 파일을 활용하여 버스 노선 추가라는 최종 목표를 달성하기 위한 것이었습니다. 특히 도전적이었던 부분은 자치구별 업종등록 분석에서 어떤 업종이 대중교통, 특히 버스 이용과 밀접한 연관이 있는지를 결정하는 것이었습니다. 이 과정에서 p-value 값이 0.05 이상으로 나타나, 더욱 주관적인 판단이 요구되었습니다. 이 문제을 해결하기 위해 저희는 다수결 투표를 해서..

오늘은 미니 프로젝트 2차의 시작날이었습니다. 프로젝트 기간 동안에는 오프라인으로 모여서 작업할 수 있는데요, 저는 내일과 모레, 두 날에 걸쳐 KT 전농 교육장에서 프로젝트를 진행하려고 합니다. 이번 프로젝트의 주제는 바로 "서울시 생활정보 기반 대중교통 수요 분석"입니다. 서울 시내의 다양한 생활 패턴과 정보를 바탕으로 대중교통, 특히 버스의 수요를 어떻게 예측하고 분석할 수 있을지를 탐구해야 합니다. 이 과정에서 가장 중요한 목표 중 하나는 데이터 분석을 통해 어느 자치구에 버스 노선을 추가해야 할지 결론을 도출하는 것입니다. 첫날인 오늘, 우리는 두 가지 주요 분석 작업을 진행했습니다. 하나는 자치구별로 버스 정류장의 수를 분석과 자치구별 유동인구를 분석했습니다. 처음에는 유동인구 데이터가 단순히..