[D+87] 교육 | 클라우드: 컴퓨팅 개요

지난 시간까지는 IT 인프라에 대해 공부했습니다.

오늘부터는 클라우드에 대해 공부하려고 합니다.

요즘 많은 기업들이 온프레미스를 구축하기보다 클라우드를 도입하려는 추세입니다.

그래서 클라우드에 대한 지식 습득이 필수적이라고 생각해요.

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Digital Transformation

디지털 전환을 통한 비즈니스 모델 변화와 혁신은 고객 중심, 변화에 대한 민첩성과 유연한 대응, 지속적인 차별화와 혁신을 포함합니다.

10년간 디지털 트랜스포메이션 트렌드가 지속되었지만, 이를 시도한 기업의 70%가 실패를 겪었습니다.

명확한 목표 수립, 준비, 조직 및 프로세스 변화 없이 단순히 기술만 덧붙이는 디지털 트랜스포메이션은 새로운 가치 창출이 불가능합니다.

 

DX를 위한 필수요건

1. 조직, 프로세스, 기술에 대한 새로운 접근 방식을 통해 더 나은 비즈니스 결과를 실현해야 합니다.
2. 클라우드 컴퓨팅은 디지털 전환 실현을 위한 중요한 핵심 기반 기술 중 하나입니다.

전통적인 IT 환경

1. 데이터 센터: 기업에서 IT 서비스를 제공하고 관리하기 위해 서버와 스토리지, 네트워크 장비 등의 인프라를 설치하고 운영하는 물리적인 시설
2. 문제점: IT 서비스 구현에 많은 시간이 걸려 신속한 서비스 제공에 한계가 있으며, 비즈니스 요구 변화에 대한 즉각적인 대응이 어렵습니다.

클라우드 컴퓨팅 정의

1. 클라우드 컴퓨팅: IT 리소스를 인터넷을 통해 온디맨드로 제공하고 사용한 만큼만 비용을 지불하는 방식
2. 활용 방식: 물리적 데이터 센터와 인프라를 구축, 소유 및 유지 관리하는 대신 클라우드 서비스 공급자가 제공하는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 등의 IT 리소스와 다양한 기술 서비스를 활용

클라우드 컴퓨팅의 이점

1. 민첩성: 클라우드를 통해 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 머신 러닝, 데이터 레이크 및 분석 등의 리소스를 빠르게 활용할 수 있습니다.
2. 탄력성: 실제로 필요한 만큼 리소스를 프로비저닝하여 비즈니스 요구 변화에 따라 용량을 즉시 늘리거나 줄일 수 있습니다.
3. 비용 최적화: 고정 비용을 가변 비용으로 전환하고, 종량 과금제로 IT 비용을 절감할 수 있습니다.
4. 전세계 배포: 클라우드를 사용하면 몇 분 만에 글로벌하게 서비스를 확장하고 배포할 수 있습니다.
5. 애플리케이션에 집중: 인프라 관리가 아니라 비즈니스 차별화와 고객 서비스 개발에 집중할 수 있습니다.

클라우드 시장 전망

1. 글로벌 시장: 세계 클라우드 시장 규모는 2022년 4820억 달러에서 2025년 8375억 달러로 약 2배 가까이 성장할 것으로 예상
2. 국내 시장: 2021년 3조3000억 원 규모에서 2025년 11조6000억 원 규모로 급성장할 전망

클라우드 서비스 모델

1. IaaS(Infrastructure as a Service): 네트워크, 서버, 스토리지 같은 물리적 인프라 환경을 서비스 형태로 제공
2. PaaS(Platform as a Service): 소프트웨어 개발에 필요한 플랫폼 환경까지 서비스 형태로 제공
3. SaaS(Software as a Service): 인프라부터 애플리케이션까지 전체를 서비스 형태로 제공하며, 고객은 서비스를 구독 형태로 구매

클라우드 배포 모델

1. 퍼블릭 클라우드: AWS, Azure, GCP 등 대중적으로 사용 가능
2. 프라이빗 클라우드: 특정 조직에서 직접 클라우드 환경을 구축하여 사용
3. 하이브리드 클라우드: 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합한 형태
4. 멀티클라우드: 여러 퍼블릭 클라우드를 결합하여 사용

글로벌 시장 점유율

1. 주도 기업: AWS, Azure, GCP 등 해외 Big3 기업이 글로벌 클라우드 시장을 주도
2. 중국 업체: 알리바바, 텐센트 등의 중국 업체들도 빠르게 성장

국내 클라우드 업체 동향

1. 경쟁 구도: KT 클라우드, NHN 클라우드, 네이버 클라우드 등이 경쟁
2. 신규 진출: 카카오 엔터프라이즈도 클라우드 시장에 진출하여 경쟁 심화

클라우드 관련 용어 설명

1. 하이퍼바이저: 가상 머신을 생성하고 구동하는 소프트웨어
2. 오토 스케일링: CPU, 메모리, 디스크 등의 성능 지표를 모니터링하여 리소스 개수를 자동으로 조절하는 기능
3. 로드 밸런싱: 트래픽을 여러 대의 서버에 적절히 분산하여 병목 현상을 예방
4. 서버리스: 인프라를 관리할 필요 없이 신속하게 서비스를 구현할 수 있는 클라우드 애플리케이션 개발 모델
5. 데브옵스(DevOps): 애플리케이션 개발팀과 운영팀 간의 소통, 협업 및 통합을 강조하는 문화, 업무 방식, 개발 환경

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클라우드 컴퓨팅의 개념과 이점을 이해하고, 이를 통해 DX를 실현하기 위한 기반을 마련하는 것이 중요합니다.

앞으로 더 많은 내용을 다루며 클라우드에 대한 이해를 깊이 있게 넓혀가도록 하겠습니다.